Análisis de datos en Microsoft Power BI nivel I
Detalles del curso:
Duración: 16 horas
Modalidad remoto en vivo
Precio $280 IVAI por persona
PROXIMAS FECHAS:
7-8-9-10 julio de 8:00 am a 12:00 pm
4-5-6-7 agosto de 8:00 am a 12:00 pm
1-2-3-4 setiembre de 8:00 am a 12:00 pm
Objetivos del Curso:
- Mejorar las habilidades técnicas y de análisis de datos para tomar decisiones más eficientes.
- Impulsar la innovación y eficiencia en las organizaciones mediante el uso de Power BI.
- Fomentar la integración del análisis de datos en la cultura de trabajo diaria.
Temas Principales:
- Introducción a Power BI: Explicación de qué es Power BI, sus beneficios y versiones disponibles.
- Instalación y Configuración: Cómo descargar, instalar y configurar Power BI Desktop.
- Obtención de Datos: Importar datos desde diversas fuentes (Excel, SQL, CSV) y limpiarlos.
- Modelado de Datos: Crear relaciones entre tablas, columnas calculadas y medidas.
- Visualización de Datos: Crear informes y paneles personalizados con gráficos.
- Análisis de Datos: Usar filtros, segmentación y crear cuadros de mando interactivos.
- Publicación y Distribución: Publicar informes en Power BI Service y gestionar permisos.
- Automatización y Programación: Crear actualizaciones automáticas de datos y usar DAX.
- Casos de Uso: Aplicaciones empresariales de Power BI para diferentes industrias.
- Optimización del Rendimiento: Mejores prácticas para mejorar la eficiencia de los informes.
- Integración con Otras Herramientas: Uso de Power BI con Excel, SharePoint y Azure.
- Seguridad y Gobernanza de Datos: Implementar políticas de seguridad y monitoreo.
- Dashboards Avanzados: Diseño de dashboards con visualizaciones avanzadas.
- Implementación de AI y Machine Learning: Integrar modelos de machine learning y análisis predictivo.
- Estrategias de Implementación: Planes de adopción y evaluación del ROI de Power BI.
Análisis de datos en Microsoft Power BI nivel II
Detalles del curso:
Duración: 16 horas
Modalidad remoto en vivo
Precio $280 IVAI por persona
PROXIMAS FECHAS:
21-22-23-24 julio de 8:00 am a 12:00 pm.
25-26-27-28 agosto de 8:00 am a 12:00 pm.
16-17-18-19 setiembre de 8:00 am a 12:00 pm.
Objetivos del Curso
- Profundizar en el modelado de datos avanzado para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los reportes.
- Optimizar el uso de DAX para realizar cálculos avanzados y análisis complejos.
- Automatizar procesos y reportes mediante Power BI Service y Power Automate.
- Integrar Power BI con otras herramientas como Azure, SQL Server y servicios en la nube.
- Aplicar técnicas de inteligencia artificial y machine learning para mejorar la toma de decisiones.
Temas Principales
- Optimización del Modelado de Datos: Uso de relaciones avanzadas, técnicas de normalización y desnormalización, e implementación de índices y particiones.
- Profundización en DAX: Funciones avanzadas como CALCULATE, FILTER y RANKX, creación de medidas avanzadas y métricas dinámicas con variables DAX.
- Optimización del Rendimiento de Reportes: Estrategias para reducir consumo de memoria, diagnóstico con Performance Analyzer y uso de almacenamiento en caché.
- Automatización con Power BI Service y Power Automate: Programación de actualizaciones, alertas automatizadas y seguridad a nivel de fila (RLS).
- Integración con Otras Herramientas y Servicios: Conexión con bases de datos en la nube, integración con PowerApps, SharePoint, Python y R.
- Inteligencia Artificial y Machine Learning en Power BI: Uso de AI Visuals, modelos predictivos y conexión con Azure Machine Learning.
- Casos de Uso y Proyecto Final: Creación de dashboards avanzados, análisis de insights y evaluación del impacto de los datos en la toma de decisiones.
