Uso y Administración de Herramientas de Inteligencia de Negocios con Power BI – Nivel I

Detalles del curso:

Duración: 16 horas
Modalidad: remoto en vivo, sincrónico

Precio 150.000 colones IVAI por persona

Próximas fechas:

• 7-8-14-15 octubre de 8:00 am a 12:00 pm
• 4-6-11-13 noviembre de 8:00 am a 12 pm
• 1-2-3-4 diciembre de 8:00 am a 12:00 pm
• 13-15-20-22 enero de 8:00 am a 12:00 pm

Objetivos del Curso

1. Comprender los fundamentos del modelado de datos y visualización con Power BI.
2. Aprender a importar, transformar y limpiar datos desde diversas fuentes.
3. Crear visualizaciones efectivas y dashboards interactivos.
4. Utilizar funciones básicas de DAX para análisis de datos.
5. Publicar y compartir reportes mediante Power BI Service.

Temario del Curso

1. Introducción a Power BI y su ecosistema

• Qué es Power BI y cómo se compone (Desktop, Service, Mobile, Gateway)
• Flujo de trabajo de BI: desde la obtención de datos hasta la visualización
• Tipos de licencia y cómo elegir la adecuada

Ejercicio: Creación de una cuenta gratuita y exploración del entorno Power BI Desktop

2. Importación y transformación de datos con Power Query

• Conexión a fuentes como Excel, CSV, bases de datos y web
• Uso del editor de consultas para limpiar y transformar datos
• Creación de columnas calculadas y pasos aplicados

Ejercicio: Limpieza de datos de ventas y creación de un modelo básico

3. Modelado de datos básico

• Relaciones entre tablas y cardinalidad
• Tablas de dimensión y de hechos
• Uso del panel de modelo y jerarquías

Ejercicio: Creación de un modelo de datos simple con múltiples tablas 

4. Visualizaciones y diseño de reportes

• Tipos de visualizaciones y cuándo usar cada una
• Filtros, segmentadores y navegación entre páginas
• Diseño atractivo y buenas prácticas de usabilidad

Ejercicio: Desarrollo de un dashboard básico interactivo

5. Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)

• Diferencias entre columnas calculadas y medidas
• Uso de funciones básicas como SUM, COUNT, IF
• Introducción a funciones de tiempo como TOTALYTD y SAMEPERIODLASTYEAR

Ejercicio: Cálculo de métricas como ventas acumuladas y crecimiento interanual

6. Publicación y compartición de reportes

• Publicación desde Power BI Desktop a Power BI Service
• Creación de áreas de trabajo, paneles y dashboards compartidos
• Configuración de permisos y colaboración

Ejercicio: Publicación de un reporte a Power BI Service y creación de un panel

7. Caso de uso práctico y proyecto final

• Desarrollo de un dashboard completo con datos reales
• Presentación de conclusiones basadas en análisis visual
• Aplicación de lo aprendido en un entorno simulado empresarial

Ejercicio: Proyecto final guiado con evaluación por parte del instructor  

Metodología de Enseñanza

• Enfoque 100% práctico con ejercicios aplicados a casos reales
• Participación activa con interacción en vivo
• Uso de herramientas avanzadas y mejores prácticas del mercado
• Proyecto final con aplicación real en la empresa del participante

Detalles del curso:

Duración: 16 horas
Modalidad: remoto en vivo, sincrónico

Precio 150.000 colones IVAI por persona

Próximas fechas:

• 21-22-28-29 octubre de 8:00 am a 12:00 pm.
• 18-20-25-27 noviembre de 8:00 am a 12:00 pm.
• 8-9-10-11 diciembre de 8:00 am a 12:00 pm.
• 27-28 enero y 3-5 febrero de 8:00 am a 12:00 pm

Objetivos del Curso

1. Profundizar en el modelado de datos avanzado para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los reportes.
2. Optimizar el uso de DAX para realizar cálculos avanzados y análisis complejos.
3. Automatizar procesos y reportes mediante Power BI Service y Power Automate.
4. Integrar Power BI con otras herramientas como Azure, SQL Server y servicios en la nube.
5. Aplicar técnicas de inteligencia artificial y machine learning para mejorar la toma de decisiones.

Temario del Curso

1. Optimización del Modelado de Datos

• Uso de relaciones avanzadas (muchos a muchos, bidireccionales)
• Creación de modelos eficientes para grandes volúmenes de datos
• Técnicas de normalización y desnormalización
• Implementación de índices y particiones para mejorar el rendimiento

Ejercicio: Optimización de un modelo de datos con relaciones complejas

2. Profundización en DAX (Data Analysis Expressions)

• Uso avanzado de CALCULATE, FILTER, ALL y otras funciones clave
• Creación de medidas avanzadas (YTD, MTD, PY, CAGR)
• Funciones de iteración (SUMX, AVERAGEX, RANKX)
• Cálculo de métricas dinámicas con variables DAX

Ejercicio: Creación de un reporte dinámico con métricas avanzadas

3. Optimización del Rendimiento de los Reportes

• Mejores prácticas en el uso del Query Editor
• Estrategias para reducir el consumo de memoria y tiempo de carga
• Diagnóstico de cuellos de botella con Performance Analyzer
• Uso de agregaciones y almacenamiento en caché

Ejercicio: Análisis y optimización del tiempo de carga de un informe

4. Automatización con Power BI Service y Power Automate

• Programación de actualizaciones automáticas de datasets
• Creación de alertas y notificaciones con Power Automate
• Uso de Dataflows para procesamiento avanzado de datos
• Implementación de seguridad a nivel de fila (RLS)

Ejercicio: Configuración de un flujo de actualización y notificaciones automatizadas

5. Integración con Otras Herramientas y Servicios

• Conexión a bases de datos en la nube (Azure, SQL Server)
• Uso de Power BI REST API para automatizar tareas
• Conexión con PowerApps y SharePoint para soluciones empresariales
• Integración con Python y R para análisis avanzado

Ejercicio: Integración de datos de Azure con Power BI

6. Inteligencia Artificial y Machine Learning en Power BI

• Introducción a AI Visuals en Power BI
• Uso de Key Influencers y Análisis de Decomposición
• Predicciones de tendencias con modelos de machine learning
• Implementación de modelos en Power BI utilizando Azure Machine Learning

Ejercicio: Creación de un modelo predictivo de ventas en Power BI

7. Casos de Uso y Proyecto Final

• Desarrollo de un tablero avanzado basado en un caso real
• Presentación y análisis de insights obtenidos
• Evaluación de impacto y toma de decisiones basada en datos

Ejercicio: Creación y presentación de un dashboard de nivel avanzado

Metodología de Enseñanza

• Enfoque 100% práctico con ejercicios aplicados a casos reales
• Participación activa con interacción en vivo
• Uso de herramientas avanzadas y mejores prácticas del mercado
• Proyecto final con aplicación real en la empresa del participante