Uso y Administración de Herramientas de Inteligencia de Negocios con Power BI – Nivel I

Detalles del curso:

Duración: 16 horas
Modalidad: remoto en vivo, sincrónico

Precio 150.000 colones IVAI por persona

Incluye: Manual virtual completo en español, de por vida

Próximas fechas:

• 1-2-3-4 diciembre de 8:00 am a 12:00 pm
• 13-14-15-16 enero de 8:00 am a 12:00 pm
• 17-18-19-20 febrero de 8:00 am a 12:00 pm
• 17-18-19-20 marzo de 8:00 am a 12:00 pm
• 13-14-15-16 abril de 8:00 am a 12:00 pm
• 11-12-13-14 mayo de 8:00 am a 12:00 pm
• 15-16-17-18 junio de 8:00 a 12:00 pm

Objetivos del Curso

1. Comprender los fundamentos del modelado de datos y visualización con Power BI.
2. Aprender a importar, transformar y limpiar datos desde diversas fuentes.
3. Crear visualizaciones efectivas y dashboards interactivos.
4. Utilizar funciones básicas de DAX para análisis de datos.
5. Publicar y compartir reportes mediante Power BI Service.

Temario del Curso

1. Introducción a Power BI y su ecosistema

• Qué es Power BI y cómo se compone (Desktop, Service, Mobile, Gateway)
• Flujo de trabajo de BI: desde la obtención de datos hasta la visualización
• Tipos de licencia y cómo elegir la adecuada

Ejercicio: Creación de una cuenta gratuita y exploración del entorno Power BI Desktop

2. Importación y transformación de datos con Power Query

• Conexión a fuentes como Excel, CSV, bases de datos y web
• Uso del editor de consultas para limpiar y transformar datos
• Creación de columnas calculadas y pasos aplicados

Ejercicio: Limpieza de datos de ventas y creación de un modelo básico

3. Modelado de datos básico

• Relaciones entre tablas y cardinalidad
• Tablas de dimensión y de hechos
• Uso del panel de modelo y jerarquías

Ejercicio: Creación de un modelo de datos simple con múltiples tablas 

4. Visualizaciones y diseño de reportes

• Tipos de visualizaciones y cuándo usar cada una
• Filtros, segmentadores y navegación entre páginas
• Diseño atractivo y buenas prácticas de usabilidad

Ejercicio: Desarrollo de un dashboard básico interactivo

5. Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)

• Diferencias entre columnas calculadas y medidas
• Uso de funciones básicas como SUM, COUNT, IF
• Introducción a funciones de tiempo como TOTALYTD y SAMEPERIODLASTYEAR

Ejercicio: Cálculo de métricas como ventas acumuladas y crecimiento interanual

6. Publicación y compartición de reportes

• Publicación desde Power BI Desktop a Power BI Service
• Creación de áreas de trabajo, paneles y dashboards compartidos
• Configuración de permisos y colaboración

Ejercicio: Publicación de un reporte a Power BI Service y creación de un panel

7. Caso de uso práctico y proyecto final

• Desarrollo de un dashboard completo con datos reales
• Presentación de conclusiones basadas en análisis visual
• Aplicación de lo aprendido en un entorno simulado empresarial

Ejercicio: Proyecto final guiado con evaluación por parte del instructor  

Metodología de Enseñanza

• Enfoque 100% práctico con ejercicios aplicados a casos reales
• Participación activa con interacción en vivo
• Uso de herramientas avanzadas y mejores prácticas del mercado
• Proyecto final con aplicación real en la empresa del participante

Detalles del curso:

Duración: 16 horas
Modalidad: remoto en vivo, sincrónico

Precio 150.000 colones IVAI por persona

Próximas fechas:

• 8-9-10-11 diciembre de 8:00 am a 12:00 pm.
• 26-27-28-29 enero de 8:00 am a 12:00 pm
• 24-25-26-27 febrero de 8:00 am a 12:00 pm
• 24-25-26-27 marzo de 8:00 am a 12:00 pm
• 20-21-22-23 abril de 8:00 am a 12:00 pm
• 25-26-27-28 mayo de 8:00 am a 12:00 pm
• 22-23-24-25 junio de 8:00 am a 12:00 pm

Objetivos del Curso

1. Profundizar en el modelado de datos avanzado para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los reportes.
2. Optimizar el uso de DAX para realizar cálculos avanzados y análisis complejos.
3. Automatizar procesos y reportes mediante Power BI Service y Power Automate.
4. Integrar Power BI con otras herramientas como Azure, SQL Server y servicios en la nube.
5. Aplicar técnicas de inteligencia artificial y machine learning para mejorar la toma de decisiones.

Temario del Curso

1. Optimización del Modelado de Datos

• Uso de relaciones avanzadas (muchos a muchos, bidireccionales)
• Creación de modelos eficientes para grandes volúmenes de datos
• Técnicas de normalización y desnormalización
• Implementación de índices y particiones para mejorar el rendimiento

Ejercicio: Optimización de un modelo de datos con relaciones complejas

2. Profundización en DAX (Data Analysis Expressions)

• Uso avanzado de CALCULATE, FILTER, ALL y otras funciones clave
• Creación de medidas avanzadas (YTD, MTD, PY, CAGR)
• Funciones de iteración (SUMX, AVERAGEX, RANKX)
• Cálculo de métricas dinámicas con variables DAX

Ejercicio: Creación de un reporte dinámico con métricas avanzadas

3. Optimización del Rendimiento de los Reportes

• Mejores prácticas en el uso del Query Editor
• Estrategias para reducir el consumo de memoria y tiempo de carga
• Diagnóstico de cuellos de botella con Performance Analyzer
• Uso de agregaciones y almacenamiento en caché

Ejercicio: Análisis y optimización del tiempo de carga de un informe

4. Automatización con Power BI Service y Power Automate

• Programación de actualizaciones automáticas de datasets
• Creación de alertas y notificaciones con Power Automate
• Uso de Dataflows para procesamiento avanzado de datos
• Implementación de seguridad a nivel de fila (RLS)

Ejercicio: Configuración de un flujo de actualización y notificaciones automatizadas

5. Integración con Otras Herramientas y Servicios

• Conexión a bases de datos en la nube (Azure, SQL Server)
• Uso de Power BI REST API para automatizar tareas
• Conexión con PowerApps y SharePoint para soluciones empresariales
• Integración con Python y R para análisis avanzado

Ejercicio: Integración de datos de Azure con Power BI

6. Inteligencia Artificial y Machine Learning en Power BI

• Introducción a AI Visuals en Power BI
• Uso de Key Influencers y Análisis de Decomposición
• Predicciones de tendencias con modelos de machine learning
• Implementación de modelos en Power BI utilizando Azure Machine Learning

Ejercicio: Creación de un modelo predictivo de ventas en Power BI

7. Casos de Uso y Proyecto Final

• Desarrollo de un tablero avanzado basado en un caso real
• Presentación y análisis de insights obtenidos
• Evaluación de impacto y toma de decisiones basada en datos

Ejercicio: Creación y presentación de un dashboard de nivel avanzado

Metodología de Enseñanza

• Enfoque 100% práctico con ejercicios aplicados a casos reales
• Participación activa con interacción en vivo
• Uso de herramientas avanzadas y mejores prácticas del mercado
• Proyecto final con aplicación real en la empresa del participante

💡 Tu proyecto, tus datos, tus preguntas… y un experto solo para vos.

Este entrenamiento está diseñado para que aproveches al máximo cada minuto. Durante 10 horas trabajarás uno a uno con un instructor especializado en Power BI, enfocado únicamente en tus necesidades reales. Podrás llevar tus propios datos, plantear las dudas que enfrentás en el día a día y profundizar en los temas que más impacto tienen en tu trabajo.

No se trata de un curso genérico: es un espacio para resolver problemas concretos, automatizar tareas, optimizar reportes y crear paneles que realmente respondan a tu realidad. Cada explicación y cada ejercicio se adapta a tu ritmo, a tu nivel y a tus objetivos.

🎯 Al final, no solo sabrás usar Power BI: tendrás el conocimiento práctico para tomar decisiones con datos y transformar tu trabajo diario.

Detalles del curso:

Duración: 10 horas
Modalidad: remoto en vivo, sincrónico

Precio 270.000 colones IVAI por persona

Próximas fechas:

• 27 de enero, 3-10-17-24 de febrero de 6:30 pm a 8:30 pm.
• 3-10-17-24-31 de marzo de 6:30 pm a 8:30 pm.
• 7-14-21-28 de abril, 5 de mayo de 6:30 pm a 8:30 pm.
• 12-19-26 de mayo, 2-9 de junio de 6:30 pm a 8:30 pm

TEMARIO propuesto (pero al final vos sos el que define el temario)

Requisitos previos: Conocimientos sólidos de modelado de datos, DAX y visualización en Power BI.

Objetivo General

Capacitar a los participantes en el uso de técnicas y funciones avanzadas de Power BI para optimizar modelos de datos, aplicar análisis complejos, integrar soluciones con otras plataformas y automatizar procesos de inteligencia de negocios.

Temario Detallado

1. Optimización Avanzada de Modelos de Datos (1 hora)

• Modelado eficiente para grandes volúmenes de datos.
• Uso de agregaciones y particiones.
• Implementación de relaciones complejas (bidireccionales y compuestas).
• Estrategias de normalización y desnormalización.

2. DAX Avanzado para Análisis Complejo (2 horas)

• Funciones de iteración y contexto avanzado: SUMX, RANKX, TREATAS.
• Patrones de tiempo y análisis de series temporales con DATESYTD, PARALLELPERIOD.
• Creación de métricas dinámicas y KPIs con variables.
• Optimización de medidas para mejorar rendimiento.

3. Optimización de Rendimiento en Power BI (1 hora)

• Uso avanzado de Performance Analyzer.
• Minimización de consultas y carga de memoria.
• Uso de almacenamiento en caché y conexiones DirectQuery híbridas.

4. Automatización con Power BI Service y Power Automate (1.5 horas)

• Programación de actualizaciones y alertas dinámicas.
• Seguridad a nivel de fila (RLS) y a nivel de objeto (OLS).
• Creación de flujos automatizados para envío de reportes y notificaciones.

5. Integración con Plataformas y Servicios Avanzados (1.5 horas)

• Conexión con Azure SQL Database, Data Lake y Synapse Analytics.
• Integración con Python y R para análisis estadístico y predictivo.
• Uso de APIs y conectores personalizados.

6. Inteligencia Artificial y Machine Learning en Power BI (2 horas)

• Uso de AI Visuals y Análisis de Texto.
• Creación de modelos predictivos conectados a Azure Machine Learning.
• Segmentación inteligente y detección de anomalías.
• Implementación de escenarios "What-If" avanzados.

7. Proyecto Final Integrado (1 hora)

• Desarrollo de un dashboard corporativo de alto rendimiento.
• Implementación de análisis avanzado con DAX, IA y automatización.
• Presentación de resultados y validación de impacto en la toma de decisiones.

Metodología

• Sesiones prácticas en vivo.
• Aplicación directa sobre casos reales.
• Entrega de material de referencia y plantillas reutilizables.

✅ Requisitos previos:

• Sistema operativo Windows 10 o superior.
• Acceso a Internet.
• Espacio disponible en disco (~1 GB).

🔽 Paso 1: Ir al sitio oficial de descarga

1. Abrí tu navegador (Chrome, Edge, Firefox, etc.).
2. Ingresá a la siguiente dirección:
   👉 https://powerbi.microsoft.com/es-es/desktop/
3. Hacé clic en el botón “Descargar gratis” o “Download free”.

🛍 Paso 2: Descargar desde Microsoft Store (opcional)

• Si te redirige a la Microsoft Store:
  1. Hacé clic en “Obtener”.
  2. Se abrirá la aplicación de Microsoft Store en tu computadora.
  3. Hacé clic en “Instalar”.

🔁 Si no querés usar la Microsoft Store o no está disponible:

1. Bajá directamente el instalador desde esta página alternativa:
   👉 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=58494
2. Seleccioná el archivo adecuado (por lo general el de 64 bits – PBIDesktopSetup_x64.exe).
3. Hacé clic en “Next” para descargarlo.

💾 Paso 3: Instalar Power BI Desktop

1. Una vez descargado el archivo, hacé doble clic sobre él para iniciar la instalación.
2. Seguí el asistente de instalación:
   • Aceptá los términos de licencia.
   • Elegí la carpeta de destino si querés (o dejá la predeterminada).
   • Hacé clic en “Instalar”.

1. Esperá unos minutos a que finalice la instalación.
2. Hacé clic en “Finalizar”.

🚀 Paso 4: Iniciar Power BI

1. Buscá “Power BI Desktop” en el menú de inicio de Windows.
2. Abrilo y ¡listo! Estás preparado para empezar a crear dashboards.

ℹ️ Consejo final

• No es obligatorio tener una cuenta de Microsoft para usar Power BI, pero si la tenés, te permite guardar y publicar reportes en la nube (Power BI Service).