People Analytics con Power BI

Detalles del curso

Duración: 16 horas

Modalidad: Remoto en vivo, sincrónico

Precio: ¢150.000 colones IVAI

Incluye: Manual virtual completo en español, de por vida

Próximas fechas abiertas al público en general:

• 17-18-19-20 agosto de 1:00 pm a 5:00 pm
• 1-2-3-4 setiembre de 1:00 pm a 5:00 pm
• 5-6-7-8 octubre de 1:00 pm a 5:00 pm
• 9-10-11-12 noviembre de 1:00 a 5:00 pm

 Descripción general

El curso People Analytics con Power BI está diseñado para transformar datos de Recursos Humanos en indicadores claros, visuales y útiles para la toma de decisiones.

Durante la capacitación, el participante aprenderá a importar, depurar, relacionar y analizar información de colaboradores utilizando Power BI. El programa se concentra en indicadores como composición de la planilla, rotación, retención, ausentismo, antigüedad, reclutamiento, capacitación y desempeño.

La metodología será completamente práctica. A lo largo del curso, el participante construirá un dashboard ejecutivo de People Analytics, utilizando una base de datos de práctica o información anonimizada suministrada por la empresa.

Objetivo general

Desarrollar las competencias necesarias para analizar información de Recursos Humanos y construir un dashboard ejecutivo en Power BI que facilite el seguimiento de indicadores y la toma de decisiones basada en datos.

Objetivos específicos

Al finalizar el curso, el participante estará en capacidad de:

• Comprender los fundamentos y aplicaciones de People Analytics.
• Identificar los principales indicadores de gestión del talento humano.
• Importar y preparar datos de Recursos Humanos.
• Limpiar y transformar información mediante Power Query.
• Diseñar un modelo de datos funcional.
• Crear indicadores y medidas utilizando DAX.
• Analizar la composición y evolución de la fuerza laboral.
• Diseñar visualizaciones claras, profesionales e interactivas.
• Construir un dashboard ejecutivo de People Analytics.
• Interpretar los resultados y comunicar hallazgos relevantes.

Público meta

• Profesionales de Recursos Humanos.
• Analistas de talento humano.
• Encargados de compensación y beneficios.
• Profesionales de reclutamiento y selección.
• Analistas administrativos.
• Jefaturas y coordinaciones de Recursos Humanos.
• Personas responsables de elaborar informes e indicadores de personal.

Requisitos

• Conocimientos básicos de Excel.
• Manejo general de información tabular.
• Computadora con Power BI Desktop instalado.
• No se requiere experiencia previa en Power BI.

Contenido temático

Módulo 1. Fundamentos de People Analytics y preparación de datos

Introducción a People Analytics

• Concepto y alcance de People Analytics.
• Importancia de los datos en la gestión del talento humano.
• Diferencias entre reportes operativos y análisis estratégico.
• Principales fuentes de información de Recursos Humanos.
• Indicadores clave para la gestión de personas.
• Confidencialidad y uso responsable de los datos.

Introducción a Power BI

• Componentes y flujo de trabajo de Power BI.
• Entorno de Power BI Desktop.
• Conexión con fuentes de información.
• Importación de archivos de Excel y CSV.
• Reconocimiento de tablas, campos y tipos de datos.

Preparación de datos con Power Query

• Evaluación de la calidad de los datos.
• Corrección de tipos y formatos.
• Tratamiento de valores nulos.
• Eliminación de registros duplicados.
• Estandarización de áreas, puestos y ubicaciones.
• Separación y combinación de columnas.
• Creación de columnas condicionales.
• Transformación de fechas.
• Integración de diferentes fuentes de información.
• Buenas prácticas para mantener los datos actualizables.

Módulo 2. Modelado de datos e indicadores con DAX

Modelado de datos

• Principios básicos del modelado.
• Tablas de hechos y dimensiones.
• Creación de relaciones entre tablas.
• Cardinalidad y dirección de filtros.
• Creación de una tabla calendario.
• Organización de dimensiones de colaboradores, departamentos, puestos y ubicaciones.
• Manejo de colaboradores activos e inactivos.
• Validación del modelo de datos.

Fundamentos de DAX

• Diferencias entre columnas calculadas y medidas.
• Sintaxis y estructura de las medidas.
• Funciones básicas de agregación.
• Conteos simples y conteos únicos.
• Uso del contexto de filtro.
• Función CALCULATE.
• Cálculos por fechas y periodos.

Indicadores de People Analytics

• Total de colaboradores.
• Colaboradores activos e inactivos.
• Nuevas contrataciones.
• Salidas de personal.
• Crecimiento de la planilla.
• Tasa de rotación.
• Índice de retención.
• Antigüedad promedio.
• Edad promedio.
• Distribución por género.
• Distribución  por departamento, puesto y ubicación.
• Tasa de ausentismo.
• Horas de capacitación por colaborador.
• Resultados promedio de desempeño.
• Tiempo promedio de contratación.

Módulo 3. Visualización y diseño ejecutivo

• Selección del gráfico adecuado para cada indicador.
• Uso de tarjetas para indicadores clave.
• Gráficos de barras, columnas y líneas.
• Tablas y matrices.
• Segmentadores y filtros interactivos.
• Análisis por departamento, puesto, ubicación y periodo.
• Creación de jerarquías.
• Aplicación de formato condicional.
• Incorporación de información sobre herramientas.
• Identificación visual de tendencias y variaciones.
• Diseño de páginas de resumen y detalle.
• Distribución adecuada de los elementos visuales.
• Uso profesional de colores, títulos y etiquetas.
• Principios de diseño aplicados a dashboards de Recursos Humanos.
• Errores frecuentes en la visualización de indicadores.

Módulo 4. Construcción del dashboard de People Analytics

Planificación

• Identificación del público objetivo.
• Definición de las principales preguntas de negocio.
• Selección de indicadores estratégicos.
• Diseño de la estructura del dashboard.
• Elaboración de un boceto inicial.

Desarrollo del dashboard

• Resumen ejecutivo de Recursos Humanos.
• Composición de la planilla.
• Evolución de colaboradores.
• Ingresos y salidas de personal.
• Rotación y retención.
• Ausentismo.
• Antigüedad y composición demográfica.
• Reclutamiento.
• Capacitación y desempeño.
• Incorporación de filtros y navegación.
• Revisión y validación de resultados.
• Preparación del informe para su actualización.

Introducción a publicación y distribución

• Publicación del informe en Power BI Service.
• Consideraciones para compartir información.
• Actualización de los datos.
• Seguridad y acceso a información sensible.

Proyecto final

El participante desarrollará un dashboard ejecutivo de People Analytics que integrará los principales indicadores trabajados durante la capacitación.

El proyecto podrá realizarse utilizando una base de datos de práctica o información anonimizada suministrada por la empresa, siempre que esta cuente con la estructura y calidad necesarias.

Metodología

La capacitación se desarrollará mediante una metodología práctica y personalizada:

• Explicación demostrativa de cada tema.
• Ejercicios guiados paso a paso.
• Aplicación de conceptos a situaciones de Recursos Humanos.
• Construcción progresiva del dashboard.
• Atención de consultas específicas del participante.
• Revisión y retroalimentación del proyecto desarrollado.

Resultados esperados

Al finalizar la capacitación, el participante contará con:

• Una base preparada para el análisis de información de Recursos Humanos.
• Un modelo de datos funcional en Power BI.
• Un conjunto de medidas e indicadores de People Analytics.
• Un dashboard ejecutivo, visual e interactivo.
• Los conocimientos necesarios para actualizar, interpretar y mejorar el      informe.

Detalles del curso

Duración: 16 horas

Modalidad: Remoto en vivo, sincrónico

Precio: ¢150.000 colones IVAI

Incluye: Manual virtual completo en español, de por vida

Próximas fechas abiertas al público en general:

• 21-22-23-24 setiembre de 8:00 am a 12:00 pm
• 26-27-28-29 octubre de 8:00 am a 12:00 pm
• 23-24-25-26 noviembre de 8:00 am a 12:00 pm
• 7-8-9-10 diciembre de 8:00 am a 12:00 pm

Descripción general

Este curso está orientado al diseño y desarrollo de dashboards ejecutivos que conviertan grandes volúmenes de información en indicadores claros, visuales y útiles para la toma de decisiones.

Los participantes aprenderán a seleccionar los KPI adecuados, estructurar modelos de datos, crear métricas con DAX y diseñar tableros profesionales que permitan monitorear resultados, identificar desviaciones y comunicar información estratégica a gerentes, directores y equipos de liderazgo.

El curso se desarrolla mediante un proyecto práctico, desde la preparación de los datos hasta la presentación de un dashboard ejecutivo completamente funcional.

Dirigido a

• Gerentes, directores y jefaturas. 
• Analistas de datos y de negocios. 
• Profesionales de planificación, finanzas y presupuesto. 
• Responsables de indicadores y control de gestión. 
• Personal de auditoría, operaciones y mejora continua. 
• Profesionales que elaboran informes para la alta dirección. 

Requisitos recomendados

• Conocimientos básicos de Excel. 
• Conocimientos básicos de Power BI Desktop. 
• Comprensión general de indicadores, metas y resultados. 
• Power BI Desktop instalado. 
• No se requieren conocimientos avanzados de programación.

Objetivo general

Desarrollar las competencias necesarias para diseñar, construir y presentar dashboards ejecutivos en Power BI, aplicando principios de análisis, visualización, experiencia de usuario y comunicación de datos para apoyar la toma de decisiones estratégicas.

Objetivos específicos

Al finalizar el curso, el participante será capaz de:

• Identificar las necesidades de información de los niveles directivos. 
• Definir KPI alineados con objetivos y metas organizacionales. 
• Preparar y estructurar datos para alimentar dashboards ejecutivos. 
• Construir medidas de desempeño utilizando DAX. 
• Diseñar tableros visualmente atractivos, claros y funcionales. 
• Incorporar comparaciones, tendencias, metas y alertas. 
• Configurar filtros, navegación e interactividad. 
• Aplicar técnicas de storytelling para presentar resultados. 
• Publicar y compartir dashboards de forma segura. 
• Desarrollar un dashboard ejecutivo completo para un caso empresarial o institucional. 

Temario del curso

1. Fundamentos del dashboard ejecutivo

• Diferencias entre reporte, informe, panel y dashboard. 
• Características de un dashboard ejecutivo. 
• El dashboard como herramienta para la toma de decisiones. 
• Niveles de información: estratégico, táctico y operativo. 
• Principales errores en los tableros gerenciales. 
• Definición de audiencia, propósito y decisiones que debe apoyar. 
• Proceso para pasar de los datos a la acción. 

Ejercicio práctico: Evaluación y rediseño conceptual de un dashboard ejecutivo.

2. Definición de objetivos, indicadores y KPI

• Relación entre objetivos estratégicos, metas e indicadores. 
• Diferencias entre métricas, indicadores y KPI. 
• Características de un buen indicador. 
• Indicadores de resultado y de gestión. 
• Definición de fórmulas, metas, rangos y responsables. 
• Indicadores financieros, comerciales, operativos y de servicio. 
• Indicadores aplicables al sector público. 
• Diseño de una ficha técnica del indicador. 
• Selección de KPI relevantes para la alta dirección. 

Ejercicio práctico: Construcción de una matriz de objetivos, KPI, metas y fuentes de información.

3. Preparación de datos para dashboards ejecutivos

• Conexión con archivos de Excel, CSV y otras fuentes. 
• Importación y revisión de la calidad de los datos. 
• Limpieza y transformación mediante Power Query. 
• Tratamiento de valores nulos, duplicados y errores. 
• Estandarización de fechas, categorías y unidades. 
• Integración de información proveniente de distintas fuentes. 
• Creación de columnas condicionales y personalizadas. 
• Automatización de pasos de transformación. 
• Validación de la consistencia de los datos. 

Ejercicio práctico: Preparación de una base de datos de gestión para construir un dashboard ejecutivo.

4. Modelado de datos orientado a indicadores

• Conceptos esenciales del modelo de datos. 
• Tablas de hechos y tablas de dimensiones. 
• Relaciones, cardinalidad y dirección de filtros. 
• Construcción de un modelo tipo estrella. 
• Creación de una tabla calendario. 
• Jerarquías de tiempo, ubicación y estructura organizacional. 
• Organización y ocultamiento de campos. 
• Buenas prácticas para mantener modelos claros y eficientes. 
• Validación del modelo antes de iniciar la visualización. 

Ejercicio práctico: Construcción del modelo de datos para el proyecto ejecutivo.

5. Creación de métricas ejecutivas con DAX

• Diferencias entre medidas y columnas calculadas. 
• Creación de medidas base con SUM, COUNT, DISTINCTCOUNT y AVERAGE. 
• Uso de CALCULATE para modificar el contexto de análisis. 
• Medidas de cumplimiento de metas. 
• Variación absoluta y porcentual. 
• Comparación entre resultados reales y presupuestados. 
• Acumulados mensuales y anuales. 
• Comparación con periodos anteriores. 
• Crecimiento interanual. 
• Participación porcentual y distribución de resultados. 
• Indicadores con estados tipo semáforo. 
• Formato dinámico de medidas. 

Ejercicio práctico: Desarrollo de un catálogo de medidas ejecutivas para el dashboard.

6. Diseño visual de dashboards ejecutivos

• Principios de percepción y jerarquía visual. 
• Organización de la información en una sola vista. 
• Selección del gráfico adecuado según el mensaje. 
• Uso correcto de tarjetas, tablas, matrices y gráficos. 
• Visualización de metas, tendencias y desviaciones. 
• Aplicación estratégica del color. 
• Diseño de temas y paletas institucionales. 
• Distribución, alineación y uso del espacio. 
• Uso de títulos, etiquetas y textos explicativos. 
• Diseño para diferentes tamaños de pantalla. 
• Accesibilidad y legibilidad. 
• Elementos que deben evitarse en un dashboard ejecutivo. 

Ejercicio práctico: Creación de la estructura visual y línea gráfica del dashboard.

7. Interactividad, navegación y análisis

• Uso de filtros y segmentadores. 
• Sincronización de segmentadores entre páginas. 
• Interacciones entre visualizaciones. 
• Navegación mediante botones y marcadores. 
• Creación de menús ejecutivos. 
• Uso de páginas de información detallada. 
• Configuración de Drill Down y Drill Through. 
• Creación de tooltips personalizados. 
• Títulos y mensajes dinámicos. 
• Navegación desde una visión general hasta el detalle. 
• Restablecimiento de filtros y mantenimiento del contexto. 

Ejercicio práctico: Construcción de una experiencia de navegación ejecutiva e interactiva.

8. Storytelling y comunicación de resultados

• Cómo convertir indicadores en una historia ejecutiva. 
• Identificación de tendencias, patrones y desviaciones. 
• Presentación  de resultados frente a metas. 
• Contextualización de datos para facilitar su interpretación. 
• Cómo destacar hallazgos sin saturar el dashboard. 
• Uso de comentarios, alertas y conclusiones. 
• Diseño de una secuencia narrativa. 
• Elaboración de recomendaciones basadas en evidencia. 
• Presentación del dashboard ante gerencias y comités. 

Ejercicio práctico: Preparación de una presentación ejecutiva de cinco minutos basada en el dashboard.

9. Publicación, actualización y seguridad

• Publicación desde Power BI Desktop. 
• Organización de informes en Power BI Service. 
• Áreas de trabajo y permisos. 
• Opciones para compartir reportes. 
• Configuración de actualización de datos. 
• Concepto y funcionamiento del Gateway. 
• Seguridad a nivel de fila. 
• Validación del dashboard publicado. 
• Consideraciones sobre confidencialidad y gobierno de datos. 
• Buenas prácticas para distribución y mantenimiento. 

Ejercicio práctico: Publicación y configuración de acceso a un dashboard ejecutivo.

10. Proyecto final: dashboard ejecutivo integral

Los participantes desarrollarán un dashboard completo que integre:

• Portada y menú de navegación. 
• Resumen general para la alta dirección. 
• KPI estratégicos. 
• Resultados reales frente a metas. 
• Tendencias y comparaciones históricas. 
• Indicadores con alertas visuales. 
• Filtros y segmentadores. 
• Análisis por área, periodo o categoría. 
• Página de análisis detallado. 
• Conclusiones y recomendaciones ejecutivas. 

Cada participante presentará el dashboard y explicará los principales hallazgos, riesgos, oportunidades y acciones recomendadas.

Metodología de enseñanza

• Enfoque completamente práctico. 
• Demostraciones guiadas por el instructor. 
• Ejercicios basados en situaciones empresariales e institucionales. 
• Construcción progresiva de un dashboard durante las sesiones. 
• Aplicación de buenas prácticas de diseño y comunicación visual. 
• Retroalimentación individual y grupal. 
• Desarrollo y presentación de un proyecto final. 

Resultados esperados

Al finalizar, cada participante contará con un dashboard ejecutivo funcional, diseñado para presentar indicadores, metas, tendencias y alertas de manera clara, profesional e interactiva, facilitando el análisis y la toma de decisiones por parte de la alta dirección.

Detalles del curso:

Duración: 16 horas
Modalidad: remoto en vivo, sincrónico

Precio: ¢150.000 colones IVAI

Incluye: Manual virtual completo en español, de por vida

Próximas fechas:

• 17-18-19-20 agosto de 8:00 am a 12:00 pm
• 21-22-23-24 setiembre de 8:00 am a 12:00 pm
• 26-27-28-29 octubre de 8:00 am a 12:00 pm
• 23-24-25-26 noviembre de 8:00 am a 12:00 pm

Objetivos del Curso

1. Comprender los fundamentos del modelado de datos y visualización con Power BI.
2. Aprender a importar, transformar y limpiar datos desde diversas fuentes.
3. Crear visualizaciones efectivas y dashboards interactivos.
4. Utilizar funciones básicas de DAX para análisis de datos.
5. Publicar y compartir reportes mediante Power BI Service.

Temario del Curso

1. Introducción a Power BI y su ecosistema

• Qué es Power BI y cómo se compone (Desktop, Service, Mobile, Gateway)
• Flujo de trabajo de BI: desde la obtención de datos hasta la visualización
• Tipos de licencia y cómo elegir la adecuada

Ejercicio: Creación de una cuenta gratuita y exploración del entorno Power BI Desktop

2. Importación y transformación de datos con Power Query

• Conexión a fuentes como Excel, CSV, bases de datos y web
• Uso del editor de consultas para limpiar y transformar datos
• Creación de columnas calculadas y pasos aplicados

Ejercicio: Limpieza de datos de ventas y creación de un modelo básico

3. Modelado de datos básico

• Relaciones entre tablas y cardinalidad
• Tablas de dimensión y de hechos
• Uso del panel de modelo y jerarquías

Ejercicio: Creación de un modelo de datos simple con múltiples tablas 

4. Visualizaciones y diseño de reportes

• Tipos de visualizaciones y cuándo usar cada una
• Filtros, segmentadores y navegación entre páginas
• Diseño atractivo y buenas prácticas de usabilidad

Ejercicio: Desarrollo de un dashboard básico interactivo

5. Introducción a DAX (Data Analysis Expressions)

• Diferencias entre columnas calculadas y medidas
• Uso de funciones básicas como SUM, COUNT, IF
• Introducción a funciones de tiempo como TOTALYTD y SAMEPERIODLASTYEAR

Ejercicio: Cálculo de métricas como ventas acumuladas y crecimiento interanual

6. Publicación y compartición de reportes

• Publicación desde Power BI Desktop a Power BI Service
• Creación de áreas de trabajo, paneles y dashboards compartidos
• Configuración de permisos y colaboración

Ejercicio: Publicación de un reporte a Power BI Service y creación de un panel

7. Caso de uso práctico y proyecto final

• Desarrollo de un dashboard completo con datos reales
• Presentación de conclusiones basadas en análisis visual
• Aplicación de lo aprendido en un entorno simulado empresarial

Ejercicio: Proyecto final guiado con evaluación por parte del instructor  

Metodología de Enseñanza

• Enfoque 100% práctico con ejercicios aplicados a casos reales
• Participación activa con interacción en vivo
• Uso de herramientas avanzadas y mejores prácticas del mercado
• Proyecto final con aplicación real en la empresa del participante

Detalles del curso:

Duración: 16 horas
Modalidad: remoto en vivo, sincrónico

Precio: ¢150.000 colones IVAI

Próximas fechas:

• 24-25-26-27 agosto de 8:00 am a 12:00 pm
• 28-29-30 set y 1 oct de 8:00 am a 12:00 pm
• 2-3-4-5 noviembre de 8:00 am a 12:00 pm
• 30 noviembre y 1-2-3 diciembre de 8:00 a 12:00 pm

Objetivos del Curso

1. Profundizar en el modelado de datos avanzado para mejorar el rendimiento y la escalabilidad de los reportes.
2. Optimizar el uso de DAX para realizar cálculos avanzados y análisis complejos.
3. Automatizar procesos y reportes mediante Power BI Service y Power Automate.
4. Integrar Power BI con otras herramientas como Azure, SQL Server y servicios en la nube.
5. Aplicar técnicas de inteligencia artificial y machine learning para mejorar la toma de decisiones.

Temario del Curso

1. Optimización del Modelado de Datos

• Uso de relaciones avanzadas (muchos a muchos, bidireccionales)
• Creación de modelos eficientes para grandes volúmenes de datos
• Técnicas de normalización y desnormalización
• Implementación de índices y particiones para mejorar el rendimiento

Ejercicio: Optimización de un modelo de datos con relaciones complejas

2. Profundización en DAX (Data Analysis Expressions)

• Uso avanzado de CALCULATE, FILTER, ALL y otras funciones clave
• Creación de medidas avanzadas (YTD, MTD, PY, CAGR)
• Funciones de iteración (SUMX, AVERAGEX, RANKX)
• Cálculo de métricas dinámicas con variables DAX

Ejercicio: Creación de un reporte dinámico con métricas avanzadas

3. Optimización del Rendimiento de los Reportes

• Mejores prácticas en el uso del Query Editor
• Estrategias para reducir el consumo de memoria y tiempo de carga
• Diagnóstico de cuellos de botella con Performance Analyzer
• Uso de agregaciones y almacenamiento en caché

Ejercicio: Análisis y optimización del tiempo de carga de un informe

4. Automatización con Power BI Service y Power Automate

• Programación de actualizaciones automáticas de datasets
• Creación de alertas y notificaciones con Power Automate
• Uso de Dataflows para procesamiento avanzado de datos
• Implementación de seguridad a nivel de fila (RLS)

Ejercicio: Configuración de un flujo de actualización y notificaciones automatizadas

5. Integración con Otras Herramientas y Servicios

• Conexión a bases de datos en la nube (Azure, SQL Server)
• Uso de Power BI REST API para automatizar tareas
• Conexión con PowerApps y SharePoint para soluciones empresariales
• Integración con Python y R para análisis avanzado

Ejercicio: Integración de datos de Azure con Power BI

6. Inteligencia Artificial y Machine Learning en Power BI

• Introducción a AI Visuals en Power BI
• Uso de Key Influencers y Análisis de Decomposición
• Predicciones de tendencias con modelos de machine learning
• Implementación de modelos en Power BI utilizando Azure Machine Learning

Ejercicio: Creación de un modelo predictivo de ventas en Power BI

7. Casos de Uso y Proyecto Final

• Desarrollo de un tablero avanzado basado en un caso real
• Presentación y análisis de insights obtenidos
• Evaluación de impacto y toma de decisiones basada en datos

Ejercicio: Creación y presentación de un dashboard de nivel avanzado

Metodología de Enseñanza

• Enfoque 100% práctico con ejercicios aplicados a casos reales
• Participación activa con interacción en vivo
• Uso de herramientas avanzadas y mejores prácticas del mercado
• Proyecto final con aplicación real en la empresa del participante

💡 Tu proyecto, tus datos, tus preguntas… y un experto solo para vos.

Este entrenamiento está diseñado para que aproveches al máximo cada minuto. Durante 10 horas trabajarás uno a uno con un instructor especializado en Power BI, enfocado únicamente en tus necesidades reales. Podrás llevar tus propios datos, plantear las dudas que enfrentás en el día a día y profundizar en los temas que más impacto tienen en tu trabajo.

No se trata de un curso genérico: es un espacio para resolver problemas concretos, automatizar tareas, optimizar reportes y crear paneles que realmente respondan a tu realidad. Cada explicación y cada ejercicio se adapta a tu ritmo, a tu nivel y a tus objetivos.

🎯 Al final, no solo sabrás usar Power BI: tendrás el conocimiento práctico para tomar decisiones con datos y transformar tu trabajo diario.

Detalles del curso:

Duración: 10 horas
Modalidad: remoto en vivo, sincrónico

Precio 370.000 colones IVAI por persona

Próximas fechas:

• 15-16-22-23-24 de junio de 6:30 pm a 8:30 pm.
• 27-28-29-30-31 de julio de 6:30 pm a 8:30 pm.

TEMARIO propuesto (pero al final vos sos el que define el temario)

Requisitos previos: Conocimientos sólidos de modelado de datos, DAX y visualización en Power BI.

Objetivo General

Capacitar a los participantes en el uso de técnicas y funciones avanzadas de Power BI para optimizar modelos de datos, aplicar análisis complejos, integrar soluciones con otras plataformas y automatizar procesos de inteligencia de negocios.

Temario Detallado

1. Optimización Avanzada de Modelos de Datos (1 hora)

• Modelado eficiente para grandes volúmenes de datos.
• Uso de agregaciones y particiones.
• Implementación de relaciones complejas (bidireccionales y compuestas).
• Estrategias de normalización y desnormalización.

2. DAX Avanzado para Análisis Complejo (2 horas)

• Funciones de iteración y contexto avanzado: SUMX, RANKX, TREATAS.
• Patrones de tiempo y análisis de series temporales con DATESYTD, PARALLELPERIOD.
• Creación de métricas dinámicas y KPIs con variables.
• Optimización de medidas para mejorar rendimiento.

3. Optimización de Rendimiento en Power BI (1 hora)

• Uso avanzado de Performance Analyzer.
• Minimización de consultas y carga de memoria.
• Uso de almacenamiento en caché y conexiones DirectQuery híbridas.

4. Automatización con Power BI Service y Power Automate (1.5 horas)

• Programación de actualizaciones y alertas dinámicas.
• Seguridad a nivel de fila (RLS) y a nivel de objeto (OLS).
• Creación de flujos automatizados para envío de reportes y notificaciones.

5. Integración con Plataformas y Servicios Avanzados (1.5 horas)

• Conexión con Azure SQL Database, Data Lake y Synapse Analytics.
• Integración con Python y R para análisis estadístico y predictivo.
• Uso de APIs y conectores personalizados.

6. Inteligencia Artificial y Machine Learning en Power BI (2 horas)

• Uso de AI Visuals y Análisis de Texto.
• Creación de modelos predictivos conectados a Azure Machine Learning.
• Segmentación inteligente y detección de anomalías.
• Implementación de escenarios "What-If" avanzados.

7. Proyecto Final Integrado (1 hora)

• Desarrollo de un dashboard corporativo de alto rendimiento.
• Implementación de análisis avanzado con DAX, IA y automatización.
• Presentación de resultados y validación de impacto en la toma de decisiones.

Metodología

• Sesiones prácticas en vivo.
• Aplicación directa sobre casos reales.
• Entrega de material de referencia y plantillas reutilizables.

✅ Requisitos previos:

• Sistema operativo Windows 10 o superior.
• Acceso a Internet.
• Espacio disponible en disco (~1 GB).

🔽 Paso 1: Ir al sitio oficial de descarga

1. Abrí tu navegador (Chrome, Edge, Firefox, etc.).
2. Ingresá a la siguiente dirección:
   👉 https://powerbi.microsoft.com/es-es/desktop/
3. Hacé clic en el botón “Descargar gratis” o “Download free”.

🛍 Paso 2: Descargar desde Microsoft Store (opcional)

• Si te redirige a la Microsoft Store:
  1. Hacé clic en “Obtener”.
  2. Se abrirá la aplicación de Microsoft Store en tu computadora.
  3. Hacé clic en “Instalar”.

🔁 Si no querés usar la Microsoft Store o no está disponible:

1. Bajá directamente el instalador desde esta página alternativa:
   👉 https://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=58494
2. Seleccioná el archivo adecuado (por lo general el de 64 bits – PBIDesktopSetup_x64.exe).
3. Hacé clic en “Next” para descargarlo.

💾 Paso 3: Instalar Power BI Desktop

1. Una vez descargado el archivo, hacé doble clic sobre él para iniciar la instalación.
2. Seguí el asistente de instalación:
   • Aceptá los términos de licencia.
   • Elegí la carpeta de destino si querés (o dejá la predeterminada).
   • Hacé clic en “Instalar”.

1. Esperá unos minutos a que finalice la instalación.
2. Hacé clic en “Finalizar”.

🚀 Paso 4: Iniciar Power BI

1. Buscá “Power BI Desktop” en el menú de inicio de Windows.
2. Abrilo y ¡listo! Estás preparado para empezar a crear dashboards.

ℹ️ Consejo final

• No es obligatorio tener una cuenta de Microsoft para usar Power BI, pero si la tenés, te permite guardar y publicar reportes en la nube (Power BI Service).