Análisis de Negocio, Gobierno de Datos y Gestión Estratégica de Inteligencia Artificial

Programa Oficial del Curso 

Duración: 21 horas 

Precio: ¢580.000 IVAI

Modalidad: Remoto en vivo (sincrónico) mediante Microsoft Teams 

Nivel: Intermedio – Avanzado 

Fechas del curso:

· 8-9-10-11-12-15-16 febrero de 9:00 am a 12:00 pm

· 19-20-21-22-23-26-27 abril de 9:00 am a 12:00 pm

· 14-15-16-17-18-21-22 junio de 9:00 am a 12:00 pm

Dirigido a Profesionales y responsables de negocio, datos,

tecnología, innovación, riesgos y proyectos de IA

Descripción del programa

Este programa aborda la evaluación de iniciativas de inteligencia artificial desde las necesidades del negocio, la gobernanza de los datos que las sustentan y los sistemas de gestión de IA basados en ISO/IEC 42001. Su propósito es conectar la estrategia organizacional con decisiones de adopción de IA fundamentadas en valor, viabilidad, riesgos, calidad de datos y uso responsable.

Objetivo general

Fortalecer las capacidades para analizar y priorizar iniciativas de inteligencia artificial alineadas con los objetivos organizacionales, establecer fundamentos de gobierno de datos y comprender la aplicación de un sistema de gestión de IA conforme al marco ISO/IEC 42001.

Objetivos específicos

• Aplicar conceptos y áreas de conocimiento del análisis de negocio a iniciativas de IA.

• Identificar necesidades, beneficios, restricciones y criterios para valorar iniciativas de IA.

• Comprender el ciclo de vida de los datos y los elementos de un plan de gobernanza.

• Reconocer enfoques de gobernanza de datos no invasiva.

• Examinar el marco ISO/IEC 42001 y herramientas de apoyo para orientar su implementación.

Contenido temático

Módulo 1. Análisis de iniciativas de IA y alineamiento con el negocio

Duración: 6 horas | 2 sesiones de 3 horas

 Conceptos fundamentales y propósito del análisis de negocio.

• Las seis áreas de conocimiento del análisis de negocio.

• Análisis estratégico y relación entre objetivos institucionales e iniciativas de IA.

• Identificación de necesidades, problemas, objetivos, requisitos y restricciones.

• Evaluación de alternativas: valor esperado, viabilidad, riesgos, costos y capacidad de adopción.

• Herramientas, directrices y técnicas para el análisis de negocio aplicado a IA.

Módulo 2. Gobierno de Datos y alineación con las iniciativas de IA

Duración: 6 horas | 2 sesiones de 3 horas

• Fundamentos, objetivos e importancia de la gobernanza de datos.

• Calidad, integridad, seguridad, acceso, trazabilidad y pertinencia de los datos para IA.

• Ciclo de vida de los datos y aplicación de la gobernanza en cada etapa.

• Políticas, roles, responsabilidades y controles organizacionales.

• Elementos de un plan de gobernanza de datos y criterios para evaluar su éxito.

• Principios y aplicación de la gobernanza de datos no invasiva.

Módulo 3. Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS): ISO/IEC 42001

Duración: 9 horas | 3 sesiones de 3 horas

• Introducción a los Sistemas de Gestión de Inteligencia Artificial (AIMS).

• Propósito y estructura general de la norma ISO/IEC 42001.

• Gestión de riesgos, oportunidades, transparencia y responsabilidades en el uso de IA.

• Orientaciones para la implementación de un sistema de gestión de IA.

• Revisión de listas de verificación y plantillas de apoyo asociadas a la norma.

• Ejercicios prácticos de aplicación de plantillas y modelos de gestión.

Metodología de enseñanza

Exposición guiada de conceptos, discusión de situaciones organizacionales, revisión de herramientas y plantillas, y ejercicios prácticos relacionados con los temas del programa. La participación se desarrolla en sesiones remotas en vivo.