DP-300T00: Implement scalable database solutions using Azure SQL

CUBRE:  ADMINISTRACIÓN, OPTIMIZACIÓN Y ESCALABILIDAD DE BASES DE DATOS EN AZURE SQL 

Certificación Asociada

Al completar el curso y aprobar el examen DP-300, el participante obtiene:
🏆 Microsoft Certified: Azure Database Administrator Associate 

Detalles del curso:

Duración: 32 horas, 8 sesiones de 4 horas
Modalidad: Virtual en vivo, sincrónico.
Precio: ₡500.000 IVAI + ₡55.000 IVAI Examen (opcional)

Próximas fechas:

• 15-16-17-18-19-22-23-24 junio de 8:00 am a 12:00 pm
• 13-14-15-16-17-20-21-22 julio de 8:00 am a 12:00 pm
• 17-18-19-20-21-24-25-26 agosto de 8:00 am a 12:00 pm
• 21-22-23-24-25-28-29-30 setiembre de 8:00 am a 12:00 pm

Incluye:

• Laboratorios oficiales Microsoft en la nube.
• Materiales resúmenes del curso.
• Grabación del curso disponible en línea o descarga por cuatro meses.
• Título de participación digital de Intuition Academy.

Objetivo General

Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para implementar, administrar, optimizar y asegurar soluciones de bases de datos en Microsoft Azure SQL, aplicando buenas prácticas de alta disponibilidad, rendimiento y escalabilidad en entornos cloud e híbridos.

Metodología de Enseñanza

Curso teórico–práctico basado en:

• Laboratorios oficiales en la nube (Azure) 
• Ejercicios guiados en tiempo real 
• Escenarios reales de administración y migración 
• Prácticas de optimización y monitoreo 

Prerrequisitos

• Conocimientos básicos de bases de datos 
• Experiencia previa con SQL Server (deseable) 
• Conocimientos básicos de Azure (recomendado) 

Temario del Curso

Módulo 1: Introducción a Azure SQL

• Arquitectura de servicios de datos en Azure 
• Azure SQL Database, Managed Instance y SQL Server en VM 
• Comparación entre PaaS, IaaS y entornos híbridos 
• Herramientas de administración (Portal, SSMS, Azure Data Studio) 

Módulo 2: Planificación e implementación de soluciones

• Aprovisionamiento de bases de datos en Azure 
• Configuración de recursos y escalabilidad 
• Configuración de almacenamiento y rendimiento 
• Automatización de despliegues 

Módulo 3: Seguridad en Azure SQL

• Autenticación y autorización 
• Seguridad a nivel de red 
• Encriptación de datos (TDE, Always Encrypted) 
• Auditoría y cumplimiento 

Módulo 4: Monitoreo y optimización del rendimiento

• Azure Monitor y métricas 
• Query Performance Insight 
• Identificación de cuellos de botella 
• Ajuste de consultas e índices 

Módulo 5: Configuración de alta disponibilidad

• Arquitecturas de alta disponibilidad en Azure 
• Failover groups 
• Replicación geográfica 
• Estrategias de continuidad del negocio 

Módulo 6: Backup y recuperación

• Estrategias de respaldo automático 
• Restauración de bases de datos 
• Point-in-time restore 
• Retención a largo plazo 

Módulo 7: Automatización de tareas administrativas

• Uso de Azure Automation 
• Programación de tareas 
• Scripts de mantenimiento 
• Gestión de alertas 

Módulo 8: Migración de bases de datos a Azure

• Evaluación de entornos existentes 
• Uso de Azure Database Migration Service 
• Estrategias de migración online y offline 
• Validación post-migración 

Módulo 9: Administración de entornos híbridos

• Integración entre on-premise y Azure 
• Sincronización de datos 
• Arquitecturas híbridas 
• Seguridad en entornos distribuidos 

Módulo 10: Escalabilidad y optimización avanzada

• Escalado vertical y horizontal 
• Elastic pools 
• Optimización de costos 
• Buenas prácticas en arquitectura de datos 

Módulo 11: Resolución de problemas (Troubleshooting)

• Diagnóstico de fallos 
• Identificación de problemas de rendimiento 
• Análisis de logs 
• Estrategias de solución 

Módulo 12: Mejores prácticas y gobierno de datos

• Gobierno y cumplimiento 
• Políticas de seguridad 
• Gestión de acceso 
• Estrategias de administración sostenible 

Audiencia Objetivo

• Administradores de bases de datos (DBA) 
• Ingenieros de datos 
• Profesionales de TI responsables de entornos SQL 
• Especialistas en infraestructura cloud 

Resultados de Aprendizaje

Al finalizar el curso, el participante podrá:

• Implementar soluciones de bases de datos en Azure SQL 
• Administrar seguridad, rendimiento y disponibilidad 
• Diseñar arquitecturas escalables y resilientes 
• Migrar bases de datos desde entornos locales 
• Optimizar costos y rendimiento en la nube

1. Principio General

El aprendizaje se fundamenta en la práctica directa y la participación activa. Los estudiantes no reciben largas exposiciones con diapositivas, sino que trabajan de forma inmediata en laboratorios prácticos. Esto genera confianza, dinamismo y satisfacción tanto en los participantes como en los clientes.

2. Secuencia Didáctica

El proceso se desarrolla en cuatro pasos consecutivos, diseñados para reforzar la comprensión y la retención:

1. Laboratorio Guiado con el Instructor
   • El instructor realiza el laboratorio junto con todos los participantes.
   • Los estudiantes siguen los pasos en tiempo real y pueden aclarar dudas durante la práctica.

1. Repetición Autónoma
   • Cada participante repite el mismo laboratorio de manera independiente o en       pequeños grupos.
   • Como evidencia, entregan un pantallazo o prueba de ejecución exitosa.

1. Revisión Conceptual Posterior
   • Una vez concluida la práctica, se repasan los conceptos que la sustentan.
   • Esto asegura que los participantes comprendan el porqué detrás de lo que hicieron, y no solo el cómo.

1. Cierre con Reflexión y Síntesis
   • Se consolidan los aprendizajes clave.
   • El instructor motiva a los participantes a compartir experiencias y resultados, fomentando la colaboración y el intercambio de ideas.

     

3. Beneficios del Método

• Mayor motivación: los estudiantes disfrutan el aprendizaje práctico y activo.
• Confianza reforzada: la combinación de práctica guiada y autónoma fortalece la      seguridad en la ejecución.
• Evidencia clara de avance: cada participante demuestra su logro en tiempo real.
• Clientes satisfechos: perciben un entrenamiento dinámico, distinto y de alto impacto.

4. Dinámica Adicional

El método permite variar los escenarios de práctica, mover laboratorios entre participantes y generar dinámicas diferentes según los temas. Esto mantiene la frescura en las sesiones, asegura un mayor nivel de participación y evita la monotonía.