DP-080T00: Querying Data with Microsoft Transact-SQL

CUBRE: CONSULTAS Y MANIPULACIÓN DE DATOS UTILIZANDO TRANSACT-SQL EN SQL SERVER Y AZURE SQL

Detalles del curso:

Duración:  16 horas, 4 sesiones de 4 horas
Modalidad: Virtual en vivo, sincrónico.
Precio: ₡250.000 IVAI 

Próximas fechas:

• 6-7-8-9 julio de 8:00 am a 12:00 pm
• 3-4-5-6 agosto de 8:00 am a 12:00 pm
• 1-2-3-4 setiembre de 8:00 am a 12:00 pm
• 5-6-7-8 octubre de 8:00 am a 12:00 pm

Incluye:

• Laboratorios oficiales Microsoft en la nube.
• Materiales resúmenes del curso.
• Grabación del curso disponible en línea o descarga por cuatro meses.
• Título de participación digital de Intuition Academy.

Objetivo General

Desarrollar en los participantes las competencias necesarias para consultar, manipular y analizar datos utilizando el lenguaje Transact-SQL, aplicando técnicas desde nivel básico hasta intermedio para la construcción de consultas eficientes y optimizadas.

Metodología de Enseñanza

Curso teórico–práctico basado en:

• Laboratorios guiados paso a paso 
• Ejercicios de consultas reales 
• Casos aplicados a bases de datos empresariales 
• Práctica continua en entornos SQL Server / Azure 

Prerrequisitos

• Conocimientos básicos de bases de datos 
• Conceptos generales de SQL (deseable, no obligatorio) 

Temario del Curso

Módulo 1: Introducción a Transact-SQL

• ¿Qué es Transact-SQL? 
• Arquitectura de SQL Server y Azure SQL 
• Herramientas para ejecución de consultas 
• Sintaxis básica de consultas 

Módulo 2: Consultas básicas con SELECT

• Uso de SELECT 
• Filtrado con WHERE 
• Ordenamiento con ORDER BY 
• Uso de alias 
• Expresiones simples 

Módulo 3: Filtrado y funciones

• Operadores lógicos (AND, OR, NOT) 
• Funciones de texto, numéricas y de fecha 
• Manejo de valores NULL 
• Funciones escalares 

Módulo 4: Combinación de datos (JOINs)

• INNER JOIN 
• LEFT / RIGHT JOIN 
• FULL OUTER JOIN 
• Self JOIN 
• Buenas prácticas en combinaciones 

Módulo 5: Agrupación y agregación

• GROUP BY 
• Funciones agregadas (SUM, COUNT, AVG, MIN, MAX) 
• HAVING      
• Subtotales y análisis de datos 

Módulo 6: Subconsultas

• Subconsultas escalares 
• Subconsultas correlacionadas 
• Uso en SELECT, WHERE y FROM 
• Optimización de subconsultas 

Módulo 7: Uso de conjuntos y operadores avanzados

• UNION / UNION ALL 
• INTERSECT      
• EXCEPT      
• Manejo de resultados combinados 

Módulo 8: Introducción a tablas temporales y vistas

• Tablas temporales 
• Table variables 
• Creación de vistas 
• Uso práctico en consultas complejas 

Módulo 9: Manipulación de datos

• INSERT      
• UPDATE      
• DELETE      
• MERGE      
• Control de transacciones (BEGIN, COMMIT, ROLLBACK) 

Módulo 10: Funciones de ventana (nivel intermedio)

• OVER()      
• ROW_NUMBER      
• RANK / DENSE_RANK 
• LEAD / LAG 
• Casos de análisis empresarial 

Módulo 11: Optimización de consultas

• Uso de índices 
• Análisis de planes de ejecución 
• Mejores prácticas en performance 
• Evitar consultas costosas 

Módulo 12: Manejo de errores

• TRY / CATCH 
• Control de errores en consultas 
• Buenas prácticas en scripts SQL 

Audiencia Objetivo

• Analistas de datos 
• Desarrolladores      
• Administradores de bases de datos (DBA junior) 
• Profesionales que requieren manipular datos con SQL 

Resultados de Aprendizaje

Al finalizar el curso, el participante podrá:

• Construir consultas SQL eficientes 
• Combinar múltiples fuentes de datos 
• Aplicar funciones y agregaciones para análisis 
• Manipular datos de forma segura 
• Optimizar consultas para mejorar rendimiento

1. Principio General

El aprendizaje se fundamenta en la práctica directa y la participación activa. Los estudiantes no reciben largas exposiciones con diapositivas, sino que trabajan de forma inmediata en laboratorios prácticos. Esto genera confianza, dinamismo y satisfacción tanto en los participantes como en los clientes.

2. Secuencia Didáctica

El proceso se desarrolla en cuatro pasos consecutivos, diseñados para reforzar la comprensión y la retención:

1. Laboratorio Guiado con el Instructor
   • El instructor realiza el laboratorio junto con todos los participantes.
   • Los estudiantes siguen los pasos en tiempo real y pueden aclarar dudas durante la práctica.

1. Repetición Autónoma
   • Cada participante repite el mismo laboratorio de manera independiente o en       pequeños grupos.
   • Como evidencia, entregan un pantallazo o prueba de ejecución exitosa.

1. Revisión Conceptual Posterior
   • Una vez concluida la práctica, se repasan los conceptos que la sustentan.
   • Esto asegura que los participantes comprendan el porqué detrás de lo que hicieron, y no solo el cómo.

1. Cierre con Reflexión y Síntesis
   • Se consolidan los aprendizajes clave.
   • El instructor motiva a los participantes a compartir experiencias y resultados, fomentando la colaboración y el intercambio de ideas.

     

3. Beneficios del Método

• Mayor motivación: los estudiantes disfrutan el aprendizaje práctico y activo.
• Confianza reforzada: la combinación de práctica guiada y autónoma fortalece la      seguridad en la ejecución.
• Evidencia clara de avance: cada participante demuestra su logro en tiempo real.
• Clientes satisfechos: perciben un entrenamiento dinámico, distinto y de alto impacto.

4. Dinámica Adicional

El método permite variar los escenarios de práctica, mover laboratorios entre participantes y generar dinámicas diferentes según los temas. Esto mantiene la frescura en las sesiones, asegura un mayor nivel de participación y evita la monotonía.