AZ-400 Designing and Implementing Microsoft DevOps Solutions

Duración: 40 horas (10 sesiones de 4 horas)

Modalidad: Remoto en vivo

Fechas abiertas al público:

•  Del 22 de setiembre al 3 de octubre de 1:00 pm a 5:00 pm
•  Del 16 al 29 de octubre de 1:00 pm a 5:00 pm

Incluye:

• Laboratorios prácticos en la nube
• Examen oficial de certificación
• Manual impreso por participante

Inversión:

1. ₡612.000 IVAI por persona
2. Se requiere un mínimo de 2 personas para impartir el curso.

Objetivo General

Brindar a los participantes los conocimientos y habilidades necesarios para diseñar, implementar y administrar estrategias de DevOps que integren control de versiones, cumplimiento, infraestructura como código, configuración, lanzamiento, colaboración y retroalimentación continúa utilizando Microsoft Azure.

Metodología de Enseñanza

• Clases teórico–prácticas con ejemplos reales.
• Laboratorios guiados en Azure DevOps y GitHub.
• Casos de estudio aplicados a entornos empresariales.

Prerrequisitos del Curso

Se recomienda que los participantes cuenten con:

• Conocimientos sólidos en Azure Administration (equivalentes al curso AZ-104).
• Experiencia en Azure Development (equivalentes al curso AZ-204).
• Familiaridad con:
  • Conceptos de control de versiones, desarrollo de software y principios de Agile.
  • Fundamentos de procesos de integración continua y entrega continua (CI/CD).
  • Servicios de Azure relacionados con redes, seguridad y aprovisionamiento.

Nota: Para obtener la certificación Microsoft Certified: DevOps Engineer Expert, el examen AZ-400 requiere que el participante posea activa al menos una de las siguientes certificaciones previas:

• Azure Administrator Associate (AZ-104), o
• Azure Developer Associate (AZ-204).

Temario Detallado

Módulo 1. Introducción a DevOps

• Principios y beneficios de DevOps.
• Modelo cultural y de colaboración.
• Herramientas y prácticas modernas en Azure DevOps.

Módulo 2. Planificación de la Transformación de DevOps

• Estrategias de transformación organizacional.
• Diseño de procesos de comunicación y colaboración.
• Migración a Azure DevOps desde sistemas existentes.

Módulo 3. Control de Versiones

• Implementación de Git para control de código fuente.
• Migración a Git desde otros sistemas (TFVC, SVN).
• Estrategias de ramificación y fusiones (branching/merging).

Módulo 4. Integración Continua (CI)

• Configuración de pipelines de CI en Azure DevOps y GitHub Actions.
• Gestión de paquetes con Azure Artifacts y GitHub Packages.
• Integración de pruebas automatizadas en pipelines.

Módulo 5. Entrega Continua (CD)

• Diseño de pipelines de lanzamiento.
• Estrategias de despliegue (blue-green, canary, progressive exposure).
• Implementación de aprobaciones y gates en los pipelines.

Módulo 6. Dependencias y Seguridad

• Gestión de dependencias de proyectos.
• Escaneo de seguridad en CI/CD.
• Integración de DevSecOps (seguridad desde el inicio).

Módulo 7. Infraestructura como Código (IaC)

• Introducción a ARM Templates, Bicep y Terraform.
• Automatización del aprovisionamiento de infraestructura.
• Validación, pruebas y compliance en IaC.

Módulo 8. Estrategias de Monitoreo y Retroalimentación

• Configuración de Application Insights y Azure Monitor.
• Integración de telemetría en DevOps.
• Uso de dashboards para visibilidad del negocio.

Módulo 9. Optimización de Procesos de DevOps

• Identificación de cuellos de botella.
• Mejora continua con métricas y KPIs.
• Integración de prácticas de Lean y Agile.

1. Principio General

El aprendizaje se fundamenta en la práctica directa y la participación activa. Los estudiantes no reciben largas exposiciones con diapositivas, sino que trabajan de forma inmediata en laboratorios prácticos. Esto genera confianza, dinamismo y satisfacción tanto en los participantes como en los clientes.

2. Secuencia Didáctica

El proceso se desarrolla en cuatro pasos consecutivos, diseñados para reforzar la comprensión y la retención:

1. Laboratorio Guiado con el Instructor
   • El instructor realiza el laboratorio junto con todos los participantes.
   • Los estudiantes siguen los pasos en tiempo real y pueden aclarar dudas durante la práctica.

1. Repetición Autónoma
   • Cada participante repite el mismo laboratorio de manera independiente o en       pequeños grupos.
   • Como evidencia, entregan un pantallazo o prueba de ejecución exitosa.

1. Revisión Conceptual Posterior
   • Una vez concluida la práctica, se repasan los conceptos que la sustentan.
   • Esto asegura que los participantes comprendan el porqué detrás de lo que hicieron, y no solo el cómo.

1. Cierre con Reflexión y Síntesis
   • Se consolidan los aprendizajes clave.
   • El instructor motiva a los participantes a compartir experiencias y resultados, fomentando la colaboración y el intercambio de ideas.

     

3. Beneficios del Método

• Mayor motivación: los estudiantes disfrutan el aprendizaje práctico y activo.
• Confianza reforzada: la combinación de práctica guiada y autónoma fortalece la      seguridad en la ejecución.
• Evidencia clara de avance: cada participante demuestra su logro en tiempo real.
• Clientes satisfechos: perciben un entrenamiento dinámico, distinto y de alto impacto.

4. Dinámica Adicional

El método permite variar los escenarios de práctica, mover laboratorios entre participantes y generar dinámicas diferentes según los temas. Esto mantiene la frescura en las sesiones, asegura un mayor nivel de participación y evita la monotonía.